挖掘數據價值 這是Splunk背負的使命_大數據_比特網

2019-03-19 13:08:00 作者:安一思 出處 : 比特網

  大數據分析公司Splunk于10月1日到4日在奧蘭多舉辦了年度用戶大會 .conf18,大會設置350個技術論壇,包括思科、埃森哲等公司在內的多達70余家廠商參展,萬人齊聚奧蘭多,共探大數據在現代社會的無限價值。

  在這場大數據領域的全球盛會上,Splunk向業界展示了利用數據驅動行業數字化轉型的創新成果,覆蓋了IT運維、機器學習、物聯網、汽車、金融、安全、性能等領域,真正印證了Splunk的愿景——讓數據無處不在,讓更多人工智能、機器學習的方法來發揮大數據的價值。

  透過數據看本質

  近期,Splunk公司在北京舉辦媒體交流會,分享了Splunk 。conf18的精彩內容。交流會伊始,Splunk中國區總經理嚴立忠提到:”真正的大數據是在尋找人類現有邏輯之外的邏輯,通過大數據分析得出的很多結論是現有邏輯無法理解的,但這些結論卻是事實。”

  Splunk中國區總經理嚴立忠

  萬物互聯時代,數據的類型越來越多,數據變得又短又快,這對大數據分析的能力又提出了嚴峻的拷問。國際上認為真正的大數據是在尋找人類現有邏輯之外的邏輯,通過大數據得出的很多結論是現有邏輯無法理解的,但卻是客觀事實,這也是大數據的特點所在。大數據分析更像是一個哲學的概念,擁有成熟的技術理論,能夠切實的在生活中為人所用,基本上有IT的地方就離不開大數據。嚴立忠表示:‘如何挖掘數據價值將是Splunk背負的使命。’

  智能運維 主動安全

  Splunk大數據平臺能夠處理來自不同IT源頭的數據,為企業提供互聯互通的數據。從安全的角度來說,Splunk在機器學習、AI功能應用上進行擴展,為客戶提供智能運維。

  嚴立忠提到:“在2018年初,Splunk收購了Phantom公司,把它跟Splunk現有的大數據平臺進行融合建設,使得Splunk擁有更加完備的能力將安全做到自動化,包括收集數據、檢測威脅,攔截威脅等,全程不需要人工干預,就可以及時地對用戶的安全事件進行響應。

  Splunk安全以“SIEM”為核心,強調預知威脅,主動安全。Gartner今年SIEM魔力象限里Splunk繼續成為領導者,這已經連續第六年。現在基于SIEM更高級的是“SoC”,Security Operations Center,借助SoC可以把企業的組織架構融入到安全體系中,SoC的基礎是SIEM,沒有SIEM就做不了SoC。

  此外,Splunk在安全領域的聯盟建設了一套符合的技術標準,有將近100家的安全企業圍繞著Splunk開發產品。收購Phantom后,依托Splunk開發安全產品的廠商增長到240多個,逐漸形成Splunk生態環境。

  算法技術支撐大數據分享

  很多Splunk產品運用到人工智能與機器學習技術,但嚴立忠強調:“Splunk的重心不在人工智能、機器學習,我們是把技術用來服務于大數據分析。”可以說,Splunk的定位是將算法技術來支撐大數據分析,從而做運維、安全。

  Splunk在中國

  Splunk進入中國雖然只有短短幾年時間,年度增長為200%以上,成為全球增長最快的地區。不管是員工的數量、客戶數量、中國市場收入都是以這個速度在增長。Splunk通過幾年的積淀,明顯地感覺到過去很多處于觀望態度的大公司、大企業,像運營商、大型國有銀行、大型國有汽車制造業都開始轉變。

  Splunk的客戶并沒有嚴格的行業之分,只要擁有IT環境,像教育、能源、金融、互聯網行業、健康、制造、媒體、汽車、高科技、旅游、休閑、零售等各方各方都可以用到Splunk的產品來做大數據分析。Splunk的市場機遇非常大,未來3到5年在中國市場還可以保持這樣的增長率。

  Splunk未來——即將推出的新產品

  Splunk Data Stream Processor——數據流處理器:對前期數據進行預處理,風險判斷,從而提高性能。

  Splunk Data Fabric Search——網端搜索:不僅提高性能還能夠提高準確性,在10萬個點甚至10億個點里同時搜索,以毫秒級的數字分析數萬億的世界

  Splunk Mobile:幫助未來的管理員、大數據的使用者,把大數據很復雜的產品做到易落地。

  Splunk Business Flow:業務流程分析。通過Splunk平臺,幫助用戶分析業務流程,提供建議,從而改善用戶體驗。

  Splunk自然語言:通過語音控制Splunk大數據平臺。

  Splunk Cloud平臺:建立全球的開發者環境,在未投入生產之前為開發者提供開發訓練,驗證無誤后再系統生產。

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